전북대학교
| 학년 |
학기 |
학수 구분 |
과목명 |
학강실 점의습 |
| 2학년 |
1학기 |
전필 |
데이터과학입문(Introduction to Data Science) |
3-3-0 |
| ○선형대수학(Linear Algebra) |
3-3-0 |
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| ○통계학입문(Introduction to Statistics) |
3-3-0 |
|||
| 전선 |
Python 프로그래밍(Python Programming) |
3-3-0 |
||
| R프로그래밍(R Programming) |
3-3-0 |
|||
| 공필 |
전공진로설계 1(Major Career Planning 1) |
0.5-0-1 |
||
| 2학기 |
전필 |
데이터관리및처리(Data Management and Processing) |
3-3-0 |
|
| 확률의개념및응용(Probability: Concepts and Applications) |
3-3-0 |
|||
| ○회귀분석(Regression Analysis) |
3-3-0 |
|||
| 전선 |
데이터시각화(Data Visualization) |
3-3-0 |
||
| 빅데이터개론(Introduction to Big Data) |
3-3-0 |
|||
| 공필 |
전공진로설계 2(Major Career Planning 2) |
0.5-0-1 |
||
| 3학년 |
1학기 |
전필 |
○기계학습(Machine Learning) |
3-3-0 |
| 전선 |
딥러닝(Deep Learning) |
3-3-0 |
||
| 실험계획법(Experimental Design) |
3-3-0 |
|||
| 통계적추론(Statistical Inference) |
3-3-0 |
|||
| 확률과정론(Stochastic Processes) |
3-3-0 |
|||
| 공필 |
전공진로설계 3(Major Career Planning 3) |
0.5-0-1 |
||
| 2학기 |
전선 |
기계학습활용(Machine Learning in Practice) |
3-3-0 |
|
| 다변량자료분석(Multivariate Data Analysis) |
3-3-0 |
|||
| 베이지안통계학(Bayesian Statistics) |
3-3-0 |
|||
| 생명과학자료분석(Biological Science Data Analysis) |
3-3-0 |
|||
| 시계열자료분석(Time Series Data Analysis) |
3-3-0 |
|||
| 인공지능및딥러닝활용(AI and Deep Learning in Practice) |
3-3-0 |
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| 공필 |
전공진로설계 4(Major Career Planning 4) |
0.5-0-1 |
||
| 4학년 |
1학기 |
전선 |
데이터마이닝(Data Mining) |
3-3-0 |
| 사회조사방법론(Social Survey Methods) |
3-3-0 |
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| 응용통계학(Applied Statistics) |
3-3-0 |
|||
| 캡스톤디자인 1(Capstone Design 1) |
3-3-0 |
|||
| 텍스트마이닝(Text Mining) |
3-3-0 |
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| 공필 |
전공진로설계 5(Major Career Planning 5) |
0.5-0-1 |
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| 4학년 |
2학기 |
전선 |
금융통계(Financial Statistics) |
3-3-0 |
| 보험수리학(Actuarial Mathematics) |
3-3-0 |
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| 빅데이터산학캡스톤디자인(Bigdata Capstone Design) |
1-1-0 |
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| 영상처리(Image Processing) |
3-3-0 |
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| 인과추론(Causal Inference) |
3-3-0 |
|||
| 캡스톤디자인 2(Capstone Design 2) |
3-3-0 |
|||
| 공필 |
전공진로설계 6(Major Career Planning 6) |
0.5-0-1 |
| "○"표는 부전공 필수과목 |